E-shop Wiki

#vyhľadávanie v e-shope

10 článkov

vyhľadávanie v e-shope

8 typov dotazov vo vyhľadávaní: koľko z nich zvláda váš e-shop

Zákazník nepíše do vyhľadávania iba presný názov produktu. Baymard Institute rozlišuje osem typov dotazov a pre každý zmeral, koľko e-shopov v ňom zlyháva. Ukážeme ich so slovenskými príkladmi a so spôsobom, ako si ich za hodinu otestujete sami.

5 min 29. 10. 2026

vyhľadávanie v e-shope

„TV“, „televízor“, „telka“: synonymá vo vyhľadávaní e-shopu

Pre zákazníka je to jedno slovo, pre vyhľadávanie sú to tri. Synonymá patria k najlacnejším opravám vyhľadávania, no môžu aj pokaziť výsledky, ak sa použijú naslepo. Ako ich zostaviť z reálnych dotazov, na čo si dať pozor a čo hovoria oficiálne dokumentácie platforiem.

5 min 29. 10. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Zákazník hľadá problém, nie produkt: dotazy, na ktoré vyhľadávanie nestačí

Ľudia nepíšu do vyhľadávania názvy z vášho katalógu, ale to, čo ich trápi: „popraskané päty“ alebo „obal na iphone 15“. Ukazujeme, aké typy dotazov klasické vyhľadávanie nezvláda, čo to znamená pre predaj a ako sa to dá zlepšiť bez veľkých investícií.

4 min 29. 10. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Vyhľadávanie bez diakritiky: „topanky“ vám nesmú vrátiť nič

Zákazníci často píšu do vyhľadávania bez diakritiky, no časť e-shopov „topanky“ a „topánky“ považuje za dve rôzne slová. Rozbor, prečo to vyhľadávanie nezvládne, ako to otestovať za 15 minút a čo žiadať od dodávateľa vyhľadávania.

4 min 29. 10. 2026

konverzia a dáta

10 vecí, ktoré musí zvládnuť každý e-shop

Bez ohľadu na veľkosť a platformu. Desať oblastí, v ktorých e-shopy najčastejšie strácajú zákazníkov, každá s číslami z výskumov a s konkrétnym prvým krokom. Slúži ako kontrolný zoznam na dnes.

4 min 29. 10. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Kategórie a menu v e-shope: kde sa zákazník stratí, tam nekúpi

Podľa Baymardu má 61 % desktopových e-shopov navigáciu kategórií „priemernú“ až „slabú“. Čo robia najčastejšie zle, ako veľké má byť menu, kedy sa z kategórie stane filter a audit na pol hodiny.

5 min 28. 10. 2026

ai v e-commerce

Jazykové modely ako pomocník pri čistení produktových dát

Chýbajúca farba, materiál alebo kompatibilita v katalógu stoja predaj vo vyhľadávaní aj vo filtroch. Jazykové modely dokážu z popisov vytiahnuť parametre, ktoré tam nikto nevyplnil. Akademické štúdie ukazujú, do akej miery sú presné, a z toho vyplýva, ako ich použiť bez rizika.

4 min 18. 8. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Nulový výsledok vyhľadávania: najdrahšia stránka vášho e-shopu

Zákazník napíše do vyhľadávania, čo chce kúpiť, a e-shop odpovie „nič sme nenašli“. Podľa merania Baymardu takmer polovica e-shopov takého zákazníka nedokáže vrátiť do nákupu. Čo zobraziť namiesto prázdnej stránky a ako zistiť, ktoré dotazy končia bez výsledku.

5 min 12. 8. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Najcennejší report, ktorý väčšina e-shopov nemá: čo ľudia hľadajú

Zoznam výrazov, ktoré zákazníci píšu do vyhľadávania, je priame vyjadrenie záujmu ľudí, ktorí chcú nakupovať. Podľa dát výrobcu vyhľadávania používa vyhľadávanie v priemere 16 % návštevníkov a týka sa pätiny konverzií. Ako to zapnúť v GA4, čo v report hľadať a ako nezmýliť koreláciu s príčinou.

4 min 8. 8. 2026

vyhľadávanie v e-shope

Autocomplete nie je ozdoba: čo má ukázať po prvých písmenách

Našepkávač má 80 % e-shopov, no všetky detaily robí správne len 19 %. Podľa Baymardu tak väčšina zákazníkov naráža na našepkávač, ktorý má aspoň jednu chybu. Čo má ukázať, koľko návrhov stačí, ako sa správa pri preklepe a kam patrí pole vyhľadávania na mobile.

4 min 6. 8. 2026

tagy