Filtre, ktoré nefiltrujú: najčastejšie chyby vo filtrovaní produktov

Filter v e-shope je sľub: vyberiem, čo chcem, a zostane mi malý zoznam toho, čo prichádza do úvahy. Ak sa sľub nedodrží, zákazník nehľadá chybu. Nakúpi inde. Typická chyba pritom nie je v nástroji, ale v dátach, ktoré do neho tečú.

Filtre, ktoré chýbajú

Baymard Institute, ktorý dlhodobo hodnotí použiteľnosť e-shopov, sleduje jednoduché pravidlo: ak údaj zobrazujete na karte produktu v zozname, mal by existovať aj filter pre tento údaj. Podľa jeho merania to 38 % hodnotených e-shopov nespĺňa. Keď to Baymard začal sledovať v roku 2015, bol podiel 42 %, takže sa to zlepšilo len mierne.

Príklady z výskumu: v zozname slúchadiel nebolo možné filtrovať podľa typu slúchadiel, hoci typ bol uvedený v názvoch. Pri batohoch chýbal filter na kolieskové verzie. Pri kobercoch chýbal filter veľkosti, hoci zoznam zobrazoval veľmi rôzne rozmery. V každom prípade zákazník hľadal informáciu, ktorú web mal, no filter ju neponúkol.

Prečo sú to hlavne dátové chyby

Baymard odporúča pri filtroch tieto veci:

• Filtrovať všetko, čo zobrazujete. Každý údaj na karte produktu je dosť dôležitý na to, aby ho zákazník vedel použiť ako filter.
• Mať základné filtre pre celý web (cena, značka) a špecifické filtre pre kategóriu, napríklad kapacita pri diskoch alebo teplotný rozsah pri spacákoch.
• Prejsť údaje kategóriu po kategórii. Zistite, aké atribúty karta zobrazuje, a podľa toho určte filtre.
• Opraviť dáta, nie filter. Chýbajúci filter je často príznak slabých produktových dát. Údaje od dodávateľov a pomenovania vlastností podľa značky treba zjednotiť do spoločných názvov atribútov, aby hodnoty vo filtri zostali konzistentné.
• Dávať pozor na mobil. Filtre sú tam často skryté a zbalené, takže zákazník ťuká dlho a hľadá filter, ktorý možno neexistuje.

Dáta sú v praxi to najdôležitejšie. Ak vám dodávateľ pošle farbu raz ako „modrá“, inokedy ako „Modrá“ a potom ako „tmavomodrá / navy“, filter zobrazí tri hodnoty tej istej veci, alebo produkt vo výsledkoch úplne chýba. Rovnako je to s jednotkami: „1 TB“ a „1000 GB“ sú v tabuľke dve rôzne hodnoty.

Najčastejšie chyby a ich oprava

Príklad zjednotenia hodnôt

Ilustračný príklad. Cieľom je, aby mal každý údaj jednu podobu a jeden zápis:

Pravidlá zapíšte do jednej tabuľky a pri každom importe od dodávateľa ich nechajte prejsť cez ňu. Rozdiel medzi týždňom práce teraz a vecou, ktorú budete opravovať každý mesiac, je v tom, či máte slovník hodnôt.

Čo ešte Baymard v oblasti filtrov rozoberá

Výskum Baymard o zoznamoch produktov zahŕňa 344 hodnotených e-shopov a 70 vážených pravidiel. Medzi témami, ktoré sa týkajú filtrov, sú:

• Filtre, ktoré slúžia ako rozsah kategórie. Baymard radí vyhnúť sa tomu, aby sa filter správal ako samostatná kategória.
• Viac hodnôt toho istého filtra naraz. Zákazník má môcť zvoliť napríklad viac farieb alebo viac značiek.
• Vlastný rozsah pri číselných hodnotách. Pri cene, hmotnosti či kapacite má zákazník vedieť zadať vlastné od a do.
• Skracovanie dlhých filtrov. Rozhodnúť, kedy sa zoznam hodnôt zabalí a ponúkne „zobraziť viac“.
• Vysvetlenie odborných filtrov. Pri technických parametroch pomôže krátky popis.
• Tematické filtre. Napríklad filter „na darček“.

Ide o témy, ktoré výskum rozoberá, nie o hotové čísla. Pre e-shop z nich plynie užitočný zoznam otázok pri kontrole, a každá sa dá overiť priamo na vašom webe za pár minút.

Karta produktu je teda len taká dobrá, aké údaje obsahuje, a filtre z nich vychádzajú. Preto sa audit filtrov začína zoznamom údajov na karte, nie nastavením nástroja.

Príklad kontrolnej tabuľky

Ilustračný príklad pre tri kategórie. Zoznam údajov a filtrov nahraďte vlastným:

Po vyplnení takejto tabuľky vidíte, ktoré filtre doplniť a ktoré údaje z karty vyhodiť, ak ich nikto nefiltruje a len zaberajú miesto.

Filtre a produktový feed sú to isté

Parametre produktu, ktoré napĺňajú filter v e-shope, sú zväčša tie isté, ktoré potrebujú porovnávače. Google Merchant Center napríklad pri oblečení v niektorých krajinách vyžaduje farbu, veľkosť, pohlavie a vekovú skupinu. V Shoptete sa parametru dá priradiť zodpovedajúci parameter pre Google Nákupy, ktorý sa prepíše do XML feedu, takže jedna oprava dát zlepší filtre aj feed. Podrobnosti sú v článku Produktový feed a v návode Shoptet: parametrické filtre.

Ako filtre skontrolovať

Audit zvládne človek, ktorý pozná sortiment, nie vývojár. Vyberte tri najnavštevovanejšie kategórie. V Google Analytics 4 si pozrite, ktoré z nich majú najviac zobrazení. Ak e-shop používa vlastné vyhľadávanie, pozrite aj dotazy, ktoré sa opakujú: ak zákazníci hľadajú „čierne“ alebo „do 50 €“ vo vyhľadávaní, hovoria vám, že filter zlyháva.

Zjednotenie hodnôt je jednorazová práca, ak sa dá robiť hromadne, napríklad cez export a import produktov. Opýtajte sa dodávateľa platformy, ako hodnoty parametrov hromadne upraviť vo vašom systéme.

Pozor na interpretáciu čísel. Baymard hodnotí veľké zahraničné e-shopy, takže nehovorí nič o tom, ako na tom je presne váš e-shop. Používajte ho ako kontrolný zoznam, nie ako dôkaz, že oprava filtra zvýši tržby o určité percento.

Kto filtre vlastní

Filter nemá jedného vlastníka: dáta dodáva nákup, štruktúru kategórií spravuje obchod, nástroj nastavuje dodávateľ platformy. Preto sa chyby opakujú. Odporúčame určiť jednu osobu, ktorá raz za štvrťrok prejde tri najväčšie kategórie podľa tabuľky vyššie a pri každom importe overí, či nové produkty majú vyplnené povinné parametre. Je to malá práca, ktorá chráni dôveru zákazníka v to, že filter hovorí pravdu.