AI popisy produktov: kde pomáhajú a kde škodia

Máte 3 000 produktov a popisy sú buď kópiou textu od dodávateľa, alebo chýbajú. Nástroj na generovanie textu vyzerá ako riešenie. Je, ale iba pri určitých úlohách. Pri iných vyrobí text, ktorý znie dobre a je nesprávny.

Čo hovorí Google

Google v pokynoch k obsahu vytvorenému generatívnou AI neuvádza zákaz. Uvádza, že generatívna AI môže byť užitočná pri výskume témy a pri pridávaní štruktúry do pôvodného obsahu. Rozhodujúce sú tri veci.

• Presnosť. Podľa Googlu generatívne modely „nevyhľadávajú fakty, ale predpovedajú pravdepodobnú postupnosť slov“, takže výstup môže obsahovať chyby. Google odporúča ručne skontrolovať a overiť všetok obsah vytvorený AI pred zverejnením. Týka sa to aj titulkov, meta popisov, štruktúrovaných údajov a alt textov obrázkov.
• Hromadná výroba. Generovanie veľkého množstva stránok bez pridanej hodnoty pre používateľov môže porušiť pravidlo o zneužívaní hromadného obsahu (scaled content abuse).
• Označenie v Merchant Center. Produktové údaje vytvorené AI, napríklad názvy a popisy, je podľa Googlu potrebné uvádzať osobitne a označiť ako vytvorené AI. Obrázky vytvorené AI majú mať v metadátach hodnotu „TrainedAlgorithmicMedia“.

Kde AI pomáha

Najlepšie funguje tam, kde má vstup, z ktorého vychádza, a kde je výstup krátky a overiteľný.

Kde AI škodí

• Vymyslené vlastnosti. Ak AI dostane len názov „Bunda Alpine“, môže dopísať „vodeodolná membrána“ alebo „vhodná do −20 °C“. Zákazník potom kúpi bundu na základe sľubu, ktorý nikto neoveril. Vrátenie a reklamácia sú váš náklad.
• Zdravotné a bezpečnostné tvrdenia. Pri výživových doplnkoch, kozmetike, hračkách alebo elektronike musí text zodpovedať skutočným vlastnostiam produktu a tomu, čo viete doložiť. Súvisiace povinnosti rozoberá článok GPSR a Omnibus.
• Kompatibilita. „Vhodný pre iPhone 15“ je tvrdenie, ktoré sa dá overiť. Ak ho AI uhádne, zákazník kúpi nepoužiteľný obal.
• Rovnaké texty všade. Stovky produktov s takmer rovnakým textom nepridávajú používateľovi hodnotu. Vyhľadávanie ani zákazník medzi nimi neodlíšia.

Zákazník nerozlišuje, či chybu spôsobila AI alebo zamestnanec. Chyba v popise je chyba e-shopu. Zákon č. 108/2024 Z. z. o ochrane spotrebiteľa (§ 10) považuje za klamlivé konanie aj informáciu, ktorá je nepravdivá alebo spotrebiteľa uvádza do omylu o hlavných vlastnostiach produktu, vrátane jeho zloženia, účelu použitia či rizík. Na tom, kto text napísal, nezáleží. Čo sa stane, keď stroj povie zákazníkovi nesprávnu informáciu, ukazuje aj príbeh Air Canada.

Postup, ktorý funguje

1. Začnite dátami. Kvalitné parametre sú vstup pre popis a zároveň pre filtre a vyhľadávanie (filtre v e-shope).
2. Vyskúšajte na 20 produktoch a porovnajte každý údaj s kartou produktu alebo technickým listom.
3. Do pokynu napíšte zákaz: AI nesmie pridávať vlastnosti, ktoré nie sú vo vstupe.
4. Pri produktoch s rizikom (zdravie, bezpečnosť, kompatibilita) nechajte kontrolu na človeku, ktorý produkt pozná.
5. Texty vytvorené AI označte v údajoch pre Merchant Center podľa jeho pokynov.

Ak nahrávate údaje do Merchant Center, prečítajte si povinné atribúty a limity.

Príklad: ako zadať úlohu, aby AI nehádala

Rozdiel medzi použiteľným a rizikovým výstupom býva v zadaní. Porovnajte dva spôsoby (ilustračný príklad, nie skutočný produkt).

V lepšom zadaní AI nepíše o produkte, iba prerozpráva podklad. Tým sa znižuje riziko chyby, no nemizne: model môže údaj prekrútiť, preto aj tu platí kontrola človekom.

Ako zistiť, či to funguje

Nenašli sme nezávislú štúdiu s číslami o vplyve AI popisov na konverziu, preto žiadne čísla neuvádzame. Overiť sa to dá na vlastnom e-shope jednoduchým testom.

1. Rozdeľte produkty jednej kategórie na dve podobné skupiny podľa predaja a ceny.
2. V jednej skupine nechajte pôvodné popisy, v druhej nasaďte nové.
3. Sledujte aspoň šesť týždňov konverziu stránky produktu, podiel vrátení a počet otázok zákazníkov. Obdobie prispôsobte rýchlosti predaja.
4. Vyhodnoťte až potom a rozhodnite o ďalších kategóriách.

Ak sa počet otázok zákazníkov alebo vrátení v novej skupine zvýši, text sľubuje niečo, čo produkt nie je. Túto spätnú väzbu neposkytne žiadny nástroj, iba vaše údaje.

Čo s existujúcimi textami od dodávateľov

Texty od dodávateľov kopíruje veľa obchodníkov, preto nájdete rovnaký popis na desiatkach webov. Prepísanie umelou inteligenciou to rieši technicky, ale nie zmysluplne, ak výsledok iba mení slová. Užitočnejšie je doplniť to, čo dodávateľ nenapísal: pre koho je produkt, čo sa zákazníkov pýta najčastejšie a v čom sa líši od podobného produktu. Takéto informácie nemá AI k dispozícii, kým jej ich nedáte. Zdrojom sú otázky zákazníkov, reklamácie a vaša skúsenosť s predajom.

Kontrolný zoznam pred zverejnením

Pri každom texte vytvorenom AI, ktorý ide do e-shopu, prejdite ten istý zoznam. Zaberie to pár minút na produkt a chráni pred najdrahšími chybami.

• Materiál, rozmery, hmotnosť: zhodujú sa s kartou produktu alebo technickým listom?
• Použitie a kompatibilita: je každé tvrdenie „vhodné pre“ doložené?
• Sľuby: neobsahuje text slová ako „najlepší“, „zaručene“, „lekársky overené“, ktoré nemáte ako dokázať?
• Zdravie a bezpečnosť: pri produktoch s týmto rizikom skontroloval text človek, ktorý produkt pozná.
• Názov: je v limite 150 znakov a neobsahuje propagačný text typu „doprava zdarma“ ani veľké písmená?
• Jedinečnosť: líši sa text od iných produktov v kategórii a od textu dodávateľa?
• Označenie: sú údaje v Merchant Center označené ako vytvorené AI?

Kto má texty kontrolovať

Kontrolu nemá robiť ten, kto texty vygeneroval, ak produkt nepozná. Najlepšie ju urobí človek z nákupu, skladu alebo zákazníckej podpory, ktorý vie, aké otázky zákazníci kladú a kde sa chybuje. Pri väčšom katalógu určte pravidlo: čo skontroluje človek vždy a čo iba výberovo.